PaneliaHerramientas

Tamaño de muestra para 100 000 personas

Una ciudad mediana, la audiencia de un medio, un fichero de marketing nacional: con 100 000 personas, el tamaño de la población prácticamente ya no influye en el cálculo. Hacen falta 383 encuestados para ±5 % al 95 % de confianza — dos menos que los 385 de una población infinita. Este techo sorprende a menudo: no, sondear un país entero no exige más encuestados que sondear una gran ciudad.

La razón está en la naturaleza del error de muestreo: depende de la variabilidad de las respuestas y del número absoluto de encuestados, no del ratio muestra/población. Pasadas unas decenas de miles de personas, cada individuo adicional en la población ya no añade incertidumbre medible. La calculadora de abajo, preajustada con N = 100 000, te deja comprobarlo variando N.

Nivel de confianza

El 95 % es el estándar en estudios de mercado. Valores z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tablas estadísticas NIST).

La diferencia aceptable entre tu muestra y la realidad. ±5 % es la opción más común.

Si no lo sabes, deja 50 %: es el peor caso, el que exige la muestra más grande.

El número total de personas de tu público objetivo. Por encima de ~100 000 el impacto es insignificante: déjalo vacío.

Encuestados necesarios

383

Necesitas 383 encuestados para un nivel de confianza del 95 % con un margen de error de ±5 %.

Exportar:

¿Cuántos encuestados según la precisión?

La precisión sale cara: pasar de ±5 % a ±2 % multiplica la muestra por 6.

10100100010.0001 %3 %5 %8 %10 %Margen de error

Tabla resumen

Tamaño de muestra para las combinaciones más comunes.

Tabla resumen
Confianza± 3 %± 5 %± 10 %
90 %74727068
95 %105638396
99 %1810660166

El tamaño, resuelto. Queda el trabajo de campo…

Un trabajo de campo clásico lleva 6 semanas y 10 000 €. Panelia simula más de 300 encuestados calibrados en 10 minutos.

Simular mi estudio

Preguntas frecuentes

¿Por qué 383 y no mucho menos que 385?
Porque la FPC vale n₀/(1+(n₀−1)/N): con n₀ = 385 y N = 100 000, el factor de reducción es solo del 0,4 %. La ganancia solo se hace visible cuando N se acerca a n₀.
¿Entonces sondear toda España requiere ~400 personas?
Para UNA proporción nacional con ±5 %, sí. Los institutos encuestan a 1 000+ personas para estrechar el margen (±3 %) y sobre todo permitir lecturas por región, edad u ocupación — cada subgrupo con su propio margen.
Mi N exacto es 87 000 o 250 000: ¿debo indicarlo?
Da casi igual: entre 50 000 e infinito, el resultado varía apenas unos encuestados. Indícalo por rigor, o déjalo vacío — la diferencia es insignificante.
¿Cómo sacar el máximo partido a 383 encuestados?
Invierte en reclutamiento aleatorio y representatividad (cuotas de edad, género, región) antes que en volumen: a esta escala, 383 encuestados bien elegidos superan a 2 000 autoseleccionados.