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Tamaño de muestra para 1 000 personas

Una base de clientes, la plantilla de una pyme, los vecinos de un barrio: cuando la población total es de solo 1 000 personas, la regla de los «385 encuestados» ya no se aplica tal cual. La corrección de población finita (FPC) actúa a fondo: 278 encuestados bastan para ±5 % al 95 % de confianza — el 28 % de tu público, pero un 28 % menos que la muestra de «población infinita».

La calculadora de abajo viene prerrellenada con N = 1 000. Una advertencia propia de las poblaciones pequeñas: la tasa de respuesta se convierte en el verdadero cuello de botella. Para conseguir 278 cuestionarios aprovechables con un 40 % de participación hay que invitar a ~695 personas — el 70 % de tu base. Prevé los recordatorios desde el diseño.

Nivel de confianza

El 95 % es el estándar en estudios de mercado. Valores z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tablas estadísticas NIST).

La diferencia aceptable entre tu muestra y la realidad. ±5 % es la opción más común.

Si no lo sabes, deja 50 %: es el peor caso, el que exige la muestra más grande.

El número total de personas de tu público objetivo. Por encima de ~100 000 el impacto es insignificante: déjalo vacío.

Encuestados necesarios

278

Necesitas 278 encuestados para un nivel de confianza del 95 % con un margen de error de ±5 %.

Exportar:

¿Cuántos encuestados según la precisión?

La precisión sale cara: pasar de ±5 % a ±2 % multiplica la muestra por 6.

1010010001 %3 %5 %8 %10 %Margen de error

Tabla resumen

Tamaño de muestra para las combinaciones más comunes.

Tabla resumen
Confianza± 3 %± 5 %± 10 %
90 %43021464
95 %51727888
99 %649400143

El tamaño, resuelto. Queda el trabajo de campo…

Un trabajo de campo clásico lleva 6 semanas y 10 000 €. Panelia simula más de 300 encuestados calibrados en 10 minutos.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué menos encuestados que con una población grande?
Porque muestrear a 278 personas de 1 000 agota una parte significativa de la variabilidad posible: la corrección n = n₀/(1+(n₀−1)/N) traduce matemáticamente esa ganancia de información.
¿Y si encuesto a las 1 000 personas?
Eso es un censo: desaparece el error de muestreo. Suele ser pertinente en interno (encuestas a empleados) si el coste por respuesta es bajo — el verdadero tema pasa a ser la tasa de respuesta y sus sesgos.
278 de 1 000 es una tasa de sondeo alta. ¿Es un problema?
No, al contrario: es justo lo que aprovecha la FPC. El reto es operativo — alcanzar un 28 % de participación exige recordatorios y un cuestionario corto.
¿Mi base es de 800 o 1 500 personas, no de 1 000?
Indica el valor exacto en el campo «tamaño de la población»: el cálculo se ajusta al instante. Para 800 personas hacen falta 260 encuestados; para 1 500, 306 (al 95 %, ±5 %).