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Tamaño de muestra con 99 % de confianza

El nivel de confianza del 99 % es la elección de las decisiones de alto riesgo: estudios regulatorios, salud, inversiones difícilmente reversibles. La contrapartida es directa: con z = 2,576, la muestra requerida sube en torno a un 73 % respecto al estándar del 95 %. Para ±5 % hacen falta 664 encuestados; para ±1 %, más de 16 500.

Antes de pagar ese sobrecoste, plantéate la pregunta inversa: ¿el error que quieres evitar cuesta más que ~280 encuestados adicionales? Si tu estudio alimenta una exploración o una señal direccional, el 95 % basta de sobra. La calculadora de abajo viene preajustada al 99 % para cifrar tu caso exacto.

Nivel de confianza

El 95 % es el estándar en estudios de mercado. Valores z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tablas estadísticas NIST).

La diferencia aceptable entre tu muestra y la realidad. ±5 % es la opción más común.

Si no lo sabes, deja 50 %: es el peor caso, el que exige la muestra más grande.

El número total de personas de tu público objetivo. Por encima de ~100 000 el impacto es insignificante: déjalo vacío.

Encuestados necesarios

664

Necesitas 664 encuestados para un nivel de confianza del 99 % con un margen de error de ±5 %.

Exportar:

¿Cuántos encuestados según la precisión?

La precisión sale cara: pasar de ±5 % a ±2 % multiplica la muestra por 6.

100100010.000100.0001 %3 %5 %8 %10 %Margen de error

Tabla resumen

Tamaño de muestra para las combinaciones más comunes.

Tabla resumen
Confianza± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %106838597
99 %1844664166

El tamaño, resuelto. Queda el trabajo de campo…

Un trabajo de campo clásico lleva 6 semanas y 10 000 €. Panelia simula más de 300 encuestados calibrados en 10 minutos.

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Preguntas frecuentes

¿Cuántos encuestados con 99 % de confianza y ±5 %?
664 encuestados para una población grande, frente a 385 al 95 %: pasar al 99 % aumenta la muestra en torno al 73 % a margen constante.
¿Cuándo está realmente justificado el 99 %?
Cuando el coste de una conclusión errónea supera con creces el del trabajo de campo adicional: conformidad, seguridad, grandes inversiones. Para un test de concepto de marketing suele ser excesivo.
¿Por qué no un 100 % de confianza?
Imposible con una muestra: la certeza absoluta exigiría encuestar a toda la población. El z tiende a infinito cuando la confianza tiende al 100 % — y la muestra requerida también.
¿El 99 % de confianza reduce el margen de error?
No, son dos mandos independientes. A igual muestra, EXIGIR 99 % ensancha el intervalo anunciado. Para mantener ±5 % pasando al 99 %, hay que agrandar la muestra.