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Tamaño de muestra con 95 % de confianza

El nivel de confianza del 95 % es la convención dominante en estudios de mercado, ciencias sociales y sondeos de opinión. En concreto: si repitieras la misma encuesta 100 veces, el intervalo de confianza contendría el valor real en ~95 de ellas. El z asociado vale 1,96 — es el que entra en la fórmula n = z²·p·(1−p)/e².

Al 95 %, los órdenes de magnitud a recordar: 385 encuestados para ±5 %, 1 068 para ±3 %, 9 604 para ±1 % (población grande). La calculadora de abajo está fijada en 95 % — varía simplemente el margen de error y el tamaño de población para ver ajustarse la muestra en directo.

Nivel de confianza

El 95 % es el estándar en estudios de mercado. Valores z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tablas estadísticas NIST).

La diferencia aceptable entre tu muestra y la realidad. ±5 % es la opción más común.

Si no lo sabes, deja 50 %: es el peor caso, el que exige la muestra más grande.

El número total de personas de tu público objetivo. Por encima de ~100 000 el impacto es insignificante: déjalo vacío.

Encuestados necesarios

385

Necesitas 385 encuestados para un nivel de confianza del 95 % con un margen de error de ±5 %.

Exportar:

¿Cuántos encuestados según la precisión?

La precisión sale cara: pasar de ±5 % a ±2 % multiplica la muestra por 6.

10100100010.0001 %3 %5 %8 %10 %Margen de error

Tabla resumen

Tamaño de muestra para las combinaciones más comunes.

Tabla resumen
Confianza± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %106838597
99 %1844664166

El tamaño, resuelto. Queda el trabajo de campo…

Un trabajo de campo clásico lleva 6 semanas y 10 000 €. Panelia simula más de 300 encuestados calibrados en 10 minutos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué significa exactamente «95 % de confianza»?
Que el método captura el valor real en el 95 % de los muestreos repetidos. NO es «95 % de probabilidad de que el valor real esté en este intervalo concreto» — matiz frecuentista sutil pero clásico.
¿De dónde sale el z = 1,96?
De la distribución normal: el 95 % de la masa está a ±1,96 desviaciones típicas de la media. Para 90 % es 1,645, para 99 % es 2,576 (tablas estadísticas estándar, p. ej. NIST).
¿Cuándo preferir 90 % o 99 %?
90 % para iteraciones rápidas donde un error es barato; 99 % cuando la decisión es difícil de revertir. A margen igual, pasar del 95 % al 99 % aumenta la muestra en torno al 73 %.
¿95 % de confianza = 95 % de respuestas verdaderas?
No, ninguna relación. La confianza se refiere al procedimiento de estimación, no a la veracidad de las respuestas individuales. El sesgo de deseabilidad social, por ejemplo, no lo corrige el nivel de confianza.