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Margen de error del 5 %: el tamaño de muestra

±5 % es el margen de error más utilizado en los estudios cuantitativos: lo bastante fino para zanjar la mayoría de las decisiones de marketing, lo bastante amplio para seguir siendo asequible. La cifra a recordar: 385 encuestados al 95 % de confianza (población grande, proporción prudente del 50 %). Es exactamente el preajuste de la calculadora de abajo.

En la práctica, ±5 % significa que un resultado medido en el 60 % refleja una realidad entre el 55 % y el 65 %. Suficiente para separar un 60 % de un 40 %; insuficiente para separar un 52 % de un 48 % — en ese caso, estrecha el margen a ±3 % (1 068 encuestados) o ±2 % (2 401). El gráfico bajo el resultado muestra ese compromiso precisión/coste de un vistazo.

Nivel de confianza

El 95 % es el estándar en estudios de mercado. Valores z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tablas estadísticas NIST).

La diferencia aceptable entre tu muestra y la realidad. ±5 % es la opción más común.

Si no lo sabes, deja 50 %: es el peor caso, el que exige la muestra más grande.

El número total de personas de tu público objetivo. Por encima de ~100 000 el impacto es insignificante: déjalo vacío.

Encuestados necesarios

385

Necesitas 385 encuestados para un nivel de confianza del 95 % con un margen de error de ±5 %.

Exportar:

¿Cuántos encuestados según la precisión?

La precisión sale cara: pasar de ±5 % a ±2 % multiplica la muestra por 6.

10100100010.0001 %3 %5 %8 %10 %Margen de error

Tabla resumen

Tamaño de muestra para las combinaciones más comunes.

Tabla resumen
Confianza± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %106838597
99 %1844664166

El tamaño, resuelto. Queda el trabajo de campo…

Un trabajo de campo clásico lleva 6 semanas y 10 000 €. Panelia simula más de 300 encuestados calibrados en 10 minutos.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué exactamente 385 encuestados?
n = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 384,16, redondeado hacia arriba: 385. Con una población finita indicada, la corrección FPC hace bajar la cifra (278 para 1 000 personas).
¿±5 % sobre qué tipo de resultado?
Sobre proporciones (porcentajes de respuestas). Para medias (un precio medio, una nota de 0 a 10) la fórmula difiere: depende de la desviación típica observada, no de p·(1−p).
¿Mi margen vale para todos los resultados de la encuesta?
Es máximo para resultados cercanos al 50 % y se estrecha en los extremos: un resultado del 90 % medido con n = 385 tiene un margen real de ±3 % aproximadamente. ±5 % es, pues, una garantía prudente.
¿Y si corto por subgrupos?
El margen de ±5 % vale para la muestra TOTAL. Un subgrupo de 100 encuestados tiene su propio margen (±9,8 %). Dimensiona cada segmento que quieras analizar por separado.