Tamaño de muestra para un test A/B
La mayoría de los tests A/B fracasan antes de empezar: demasiado poco tráfico por variante, y la diferencia observada queda dentro del ruido estadístico. Antes de lanzar, dimensiona el orden de magnitud: esta calculadora, preajustada con un margen fino de ±2 %, te da el número de usuarios necesarios para medir cada variante con precisión — cuenta ese volumen EN CADA rama del test.
Ten presente la diferencia de objetivo: una encuesta estima una proporción; un test A/B detecta una diferencia entre dos proporciones. El tamaño de abajo garantiza la precisión de medida de cada variante. Para dimensionar con rigor la detección de un uplift pequeño (p. ej. +1 punto de conversión), complétalo con un cálculo de potencia estadística que integre el efecto mínimo detectable y el riesgo β.