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Stichprobengröße bei 99 % Konfidenz

Das Konfidenzniveau von 99 % ist die Wahl für Entscheidungen mit hohem Einsatz: regulatorische Studien, Gesundheit, schwer umkehrbare Investitionen. Der Preis ist direkt: Mit z = 2,576 steigt die benötigte Stichprobe um rund 73 % gegenüber dem 95-%-Standard. Für ±5 % braucht es 664 Befragte; für ±1 % über 16 500.

Bevor Sie diesen Aufpreis zahlen, stellen Sie die Gegenfrage: Kostet der Fehler, den Sie vermeiden wollen, mehr als ~280 zusätzliche Befragte? Speist Ihre Studie eine Exploration oder ein Richtungssignal, reichen 95 % völlig. Der Rechner unten ist auf 99 % voreingestellt, um Ihren exakten Fall zu beziffern.

Konfidenzniveau

95 % ist der Standard in der Marktforschung. z-Werte: 1,645 · 1,96 · 2,576 (statistische Tabellen, NIST).

Die akzeptable Abweichung zwischen Ihrer Stichprobe und der Realität. ±5 % ist die häufigste Wahl.

Wenn Sie unsicher sind, lassen Sie 50 %: der ungünstigste Fall, der die größte Stichprobe erfordert.

Die Gesamtzahl der Personen Ihrer Zielgruppe. Ab ~100 000 ist der Einfluss vernachlässigbar: leer lassen.

Benötigte Befragte

664

Sie benötigen 664 Befragte für ein Konfidenzniveau von 99 % bei einer Fehlermarge von ±5 %.

Exportieren:

Wie viele Befragte je Präzisionsniveau?

Präzision ist teuer: von ±5 % auf ±2 % versechsfacht sich die Stichprobe.

1001.00010.000100.0001 %3 %5 %8 %10 %Fehlermarge

Übersichtstabelle

Stichprobengröße für die häufigsten Kombinationen.

Übersichtstabelle
Konfidenz± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %1.06838597
99 %1.844664166

Die Stichprobe steht. Bleibt die Feldarbeit…

Klassische Feldarbeit dauert 6 Wochen und kostet 10 000 €. Panelia simuliert über 300 kalibrierte Befragte in 10 Minuten.

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Häufige Fragen

Wie viele Befragte bei 99 % Konfidenz und ±5 %?
664 Befragte bei großer Population, gegenüber 385 bei 95 %: Der Wechsel auf 99 % erhöht die Stichprobe bei konstanter Marge um rund 73 %.
Wann sind 99 % wirklich gerechtfertigt?
Wenn die Kosten einer falschen Schlussfolgerung die der zusätzlichen Feldarbeit weit übersteigen: Compliance, Sicherheit, große Investitionsentscheidungen. Für einen Marketing-Konzepttest ist das meist überdimensioniert.
Warum nicht 100 % Konfidenz?
Mit einer Stichprobe unmöglich: Absolute Gewissheit erforderte die Befragung der gesamten Population. Der z-Wert geht gegen unendlich, wenn die Konfidenz gegen 100 % geht — die benötigte Stichprobe ebenso.
Verringert 99 % Konfidenz die Fehlermarge?
Nein, das sind zwei unabhängige Regler. Bei gleicher Stichprobe verbreitert die FORDERUNG von 99 % das ausgewiesene Intervall. Um beim Wechsel auf 99 % bei ±5 % zu bleiben, muss die Stichprobe wachsen.