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Fehlermarge von 5 %: die Stichprobengröße

±5 % ist die meistgenutzte Fehlermarge in quantitativen Studien: fein genug, um die meisten Marketing-Entscheidungen zu treffen, breit genug, um bezahlbar zu bleiben. Die Zahl zum Merken: 385 Befragte bei 95 % Konfidenz (große Population, vorsichtiger 50-%-Anteil). Genau das ist die Voreinstellung des Rechners unten.

Konkret bedeutet ±5 %: Ein mit 60 % gemessener Wert spiegelt eine Realität zwischen 55 % und 65 %. Genug, um 60 % von 40 % zu unterscheiden; zu wenig, um 52 % von 48 % zu trennen — dann verengen Sie die Marge auf ±3 % (1 068 Befragte) oder ±2 % (2 401). Das Diagramm unter dem Ergebnis zeigt diesen Präzision-Kosten-Kompromiss auf einen Blick.

Konfidenzniveau

95 % ist der Standard in der Marktforschung. z-Werte: 1,645 · 1,96 · 2,576 (statistische Tabellen, NIST).

Die akzeptable Abweichung zwischen Ihrer Stichprobe und der Realität. ±5 % ist die häufigste Wahl.

Wenn Sie unsicher sind, lassen Sie 50 %: der ungünstigste Fall, der die größte Stichprobe erfordert.

Die Gesamtzahl der Personen Ihrer Zielgruppe. Ab ~100 000 ist der Einfluss vernachlässigbar: leer lassen.

Benötigte Befragte

385

Sie benötigen 385 Befragte für ein Konfidenzniveau von 95 % bei einer Fehlermarge von ±5 %.

Exportieren:

Wie viele Befragte je Präzisionsniveau?

Präzision ist teuer: von ±5 % auf ±2 % versechsfacht sich die Stichprobe.

101001.00010.0001 %3 %5 %8 %10 %Fehlermarge

Übersichtstabelle

Stichprobengröße für die häufigsten Kombinationen.

Übersichtstabelle
Konfidenz± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %1.06838597
99 %1.844664166

Die Stichprobe steht. Bleibt die Feldarbeit…

Klassische Feldarbeit dauert 6 Wochen und kostet 10 000 €. Panelia simuliert über 300 kalibrierte Befragte in 10 Minuten.

Meine Studie simulieren

Häufige Fragen

Warum genau 385 Befragte?
n = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 384,16, aufgerundet: 385. Mit angegebener endlicher Population senkt die FPC-Korrektur die Zahl (278 bei 1 000 Personen).
±5 % auf welche Art von Ergebnis?
Auf Anteile (Antwort-Prozentwerte). Für Mittelwerte (ein Durchschnittspreis, eine Note von 0–10) gilt eine andere Formel: Sie hängt von der beobachteten Standardabweichung ab, nicht von p·(1−p).
Gilt meine Marge für alle Ergebnisse der Umfrage?
Sie ist bei Werten nahe 50 % maximal und verengt sich an den Extremen: Ein 90-%-Wert, gemessen mit n = 385, hat real etwa ±3 % Marge. ±5 % ist also eine vorsichtige Garantie.
Und wenn ich nach Untergruppen aufschlüssle?
Die ±5 % gelten für die GESAMT-Stichprobe. Eine Untergruppe von 100 Befragten hat ihre eigene Marge (±9,8 %). Dimensionieren Sie jedes separat auszuwertende Segment einzeln.