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Margine di errore del 5 %: la dimensione del campione

±5 % è il margine di errore più usato negli studi quantitativi: abbastanza fine per decidere la maggior parte delle questioni di marketing, abbastanza ampio per restare finanziabile. La cifra da ricordare: 385 rispondenti al 95 % di confidenza (popolazione grande, proporzione prudente del 50 %). È esattamente il preset del calcolatore qui sotto.

In concreto, ±5 % significa che un punteggio misurato al 60 % riflette una realtà compresa tra 55 % e 65 %. Sufficiente per distinguere un 60 % da un 40 %; insufficiente per distinguere un 52 % da un 48 % — in quel caso, stringi il margine a ±3 % (1 068 rispondenti) o ±2 % (2 401). Il grafico sotto il risultato mostra questo compromesso precisione/costo a colpo d'occhio.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

385

Ti servono 385 rispondenti per un livello di confidenza del 95% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

10100100010.0001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%75227168
95%106838597
99%1844664166

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Perché esattamente 385 rispondenti?
n = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 384,16, arrotondato per eccesso: 385. Con una popolazione finita indicata, la correzione FPC abbassa la cifra (278 per 1 000 persone).
±5 % su che tipo di risultato?
Su proporzioni (percentuali di risposte). Per medie (un prezzo medio, un voto da 0 a 10) la formula differisce: dipende dalla deviazione standard osservata, non da p·(1−p).
Il mio margine vale per tutti i risultati del sondaggio?
È massimo per punteggi vicini al 50 % e si stringe agli estremi: un punteggio del 90 % misurato con n = 385 ha un margine reale di circa ±3 %. ±5 % è quindi una garanzia prudente.
E se taglio per sottogruppi?
Il margine di ±5 % vale per il campione TOTALE. Un sottogruppo di 100 rispondenti ha il proprio margine (±9,8 %). Dimensiona ogni segmento che vuoi analizzare separatamente.