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Dimensione del campione per 1 000 persone

Base clienti, organico di una PMI, abitanti di un quartiere: quando la popolazione totale conta solo 1 000 persone, la regola dei «385 rispondenti» non si applica più così com'è. La correzione per popolazione finita (FPC) agisce in pieno: 278 rispondenti bastano per ±5 % al 95 % di confidenza — il 28 % del tuo target, ma il 28 % in meno del campione «popolazione infinita».

Il calcolatore qui sotto è precompilato con N = 1 000. Un punto di attenzione tipico delle piccole popolazioni: il tasso di risposta diventa il vero collo di bottiglia. Per ottenere 278 questionari utilizzabili con il 40 % di partecipazione bisogna invitare ~695 persone — il 70 % della tua base. Prevedi i solleciti fin dalla progettazione.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

278

Ti servono 278 rispondenti per un livello di confidenza del 95% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

1010010001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%43021464
95%51727888
99%649400143

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Perché meno rispondenti che con una popolazione grande?
Perché campionare 278 persone su 1 000 esaurisce una parte significativa della variabilità possibile: la correzione n = n₀/(1+(n₀−1)/N) traduce matematicamente quel guadagno di informazione.
E se intervisto tutte le 1 000 persone?
È un censimento: nessun errore di campionamento. Spesso pertinente in interno (indagini sui dipendenti) se il costo per risposta è basso — il vero tema diventa il tasso di risposta e i bias di mancata risposta.
278 su 1 000 è un tasso di campionamento alto. È un problema?
No, al contrario: è proprio ciò che la FPC sfrutta. La sfida è operativa — raggiungere il 28 % di partecipazione richiede solleciti e un questionario corto.
La mia base conta 800 o 1 500 persone, non 1 000?
Inserisci il valore esatto nel campo «dimensione della popolazione»: il calcolo si adatta all'istante. Per 800 persone servono 260 rispondenti; per 1 500, 306 (al 95 %, ±5 %).