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Dimensione del campione per 100 000 persone

Una città media, l'audience di un media, un file marketing nazionale: a 100 000 persone, la dimensione della popolazione non influenza praticamente più il calcolo. Servono 383 rispondenti per ±5 % al 95 % di confidenza — due in meno dei 385 di una popolazione infinita. Questo plateau sorprende spesso: no, sondare un intero paese non richiede più rispondenti che sondare una grande città.

La ragione sta nella natura dell'errore di campionamento: dipende dalla variabilità delle risposte e dal numero assoluto di rispondenti, non dal rapporto campione/popolazione. Superate alcune decine di migliaia di individui, ogni persona in più nella popolazione non aggiunge incertezza misurabile. Il calcolatore qui sotto, preimpostato su N = 100 000, ti lascia verificarlo variando N.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

383

Ti servono 383 rispondenti per un livello di confidenza del 95% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

10100100010.0001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%74727068
95%105638396
99%1810660166

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Perché 383 e non molto meno di 385?
Perché la FPC vale n₀/(1+(n₀−1)/N): con n₀ = 385 e N = 100 000, il fattore di riduzione è solo dello 0,4 %. Il guadagno diventa visibile solo quando N si avvicina a n₀.
Quindi sondare tutta l'Italia richiede ~400 persone?
Per UNA proporzione nazionale a ±5 %, sì. Gli istituti intervistano 1 000+ persone per stringere il margine (±3 %) e soprattutto permettere letture per regione, età o professione — ogni sottogruppo con il proprio margine.
Il mio N esatto è 87 000 o 250 000: devo indicarlo?
Poco importa: tra 50 000 e infinito, il risultato varia di appena qualche rispondente. Indicalo per rigore, o lascia vuoto — la differenza è trascurabile.
Come sfruttare al meglio 383 rispondenti?
Investi nel reclutamento casuale e nella rappresentatività (quote di età, genere, regione) piuttosto che nel volume: a questa scala, 383 rispondenti ben estratti battono 2 000 auto-selezionati.