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Dimensione del campione al 95 % di confidenza

Il livello di confidenza al 95 % è la convenzione dominante nelle ricerche di mercato, nelle scienze sociali e nei sondaggi d'opinione. In concreto: se ripetessi lo stesso sondaggio 100 volte, l'intervallo di confidenza conterrebbe il valore vero in ~95 casi. Lo z associato vale 1,96 — è lui che entra nella formula n = z²·p·(1−p)/e².

Al 95 %, gli ordini di grandezza da ricordare: 385 rispondenti per ±5 %, 1 068 per ±3 %, 9 604 per ±1 % (popolazione grande). Il calcolatore qui sotto è bloccato sul 95 % — varia semplicemente margine di errore e dimensione della popolazione per vedere il campione adattarsi in diretta.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

385

Ti servono 385 rispondenti per un livello di confidenza del 95% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

10100100010.0001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%75227168
95%106838597
99%1844664166

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Cosa significa esattamente «95 % di confidenza»?
Che il metodo cattura il valore vero nel 95 % dei campionamenti ripetuti. NON è «95 % di probabilità che il valore vero sia in questo intervallo preciso» — sfumatura frequentista sottile ma classica.
Da dove viene lo z = 1,96?
Dalla distribuzione normale: il 95 % della massa si trova entro ±1,96 deviazioni standard dalla media. Per il 90 % è 1,645, per il 99 % è 2,576 (tavole statistiche standard, es. NIST).
Quando preferire 90 % o 99 %?
90 % per iterazioni rapide dove un errore costa poco; 99 % quando la decisione è difficilmente reversibile. A parità di margine, passare dal 95 % al 99 % aumenta il campione di circa il 73 %.
95 % di confidenza = 95 % di risposte vere?
No, nessun legame. La confidenza riguarda la procedura di stima, non la veridicità delle risposte individuali. Il bias di desiderabilità sociale, per esempio, non è corretto dal livello di confidenza.