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Dimensione del campione per 10 000 persone

10 000 persone — una base CRM media, l'organico di un grande gruppo, un comune: a questa scala la correzione per popolazione finita aiuta ancora, ma modestamente. Servono 370 rispondenti per ±5 % al 95 % di confidenza, contro 385 in popolazione infinita. Il risparmio è reale (15 rispondenti) ma si entra nella zona in cui la dimensione della popolazione smette di essere una leva.

È la lezione pratica di questa pagina: tra 10 000 e infinito, il campione richiesto varia di meno del 4 %. Se la tua base è «attorno a 10 000», inutile misurarla al dettaglio — l'errore commesso è trascurabile. Concentra piuttosto lo sforzo sulla rappresentatività del reclutamento, che pesa molto di più sulla qualità finale.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

370

Ti servono 370 rispondenti per un livello di confidenza del 95% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

10100100010.0001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%70026468
95%96537096
99%1557623164

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Quanti rispondenti per 10 000 persone a ±3 %?
965 rispondenti al 95 % di confidenza (contro 1 068 in popolazione infinita). La FPC risparmia circa il 10 % del campione a questo livello di precisione.
Da quale popolazione la FPC diventa trascurabile?
Oltre ~20 volte il campione richiesto, il guadagno scende sotto il 5 %. Per un sondaggio standard (n₀ = 385), la popolazione smette di contare oltre ~8 000–10 000 persone.
Devo stratificare il mio campione di 370?
Se la tua popolazione ha segmenti molto diversi (mestieri, regioni), un'estrazione stratificata proporzionale migliora la rappresentatività senza cambiare la dimensione totale. Ogni strato analizzato separatamente va però dimensionato a parte.
10 000 clienti ma solo 2 000 email valide: quale N?
L'N pertinente è la popolazione che PUOI raggiungere: 2 000. Attenzione al bias di copertura — i clienti con email possono differire dagli altri; segnala quel limite nelle conclusioni.