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Dimensione del campione al 99 % di confidenza

Il livello di confidenza al 99 % è la scelta delle decisioni ad alto rischio: studi regolatori, sanità, investimenti difficilmente reversibili. La contropartita è diretta: con z = 2,576, il campione richiesto sale di circa il 73 % rispetto allo standard 95 %. Per ±5 % servono 664 rispondenti; per ±1 %, oltre 16 500.

Prima di pagare quel sovrapprezzo, poniti la domanda inversa: l'errore che vuoi evitare costa più di ~280 rispondenti aggiuntivi? Se il tuo studio alimenta un'esplorazione o un segnale direzionale, il 95 % basta ampiamente. Il calcolatore qui sotto è preimpostato sul 99 % per quantificare il tuo caso esatto.

Livello di confidenza

Il 95 % è lo standard delle ricerche di mercato. Valori z: 1,645 · 1,96 · 2,576 (tavole statistiche NIST).

Lo scarto accettabile tra il tuo campione e la realtà. ±5 % è la scelta più comune.

Se non lo sai, lascia 50 %: è il caso peggiore, quello che richiede il campione più grande.

Il numero totale di persone del tuo target. Oltre ~100 000 l'impatto è trascurabile: lascia vuoto.

Rispondenti necessari

664

Ti servono 664 rispondenti per un livello di confidenza del 99% con un margine di errore di ±5%.

Esporta:

Quanti rispondenti per ogni livello di precisione?

La precisione costa cara: passare da ±5 % a ±2 % moltiplica il campione per 6.

100100010.000100.0001%3%5%8%10%Margine di errore

Tabella riepilogativa

Dimensione del campione per le combinazioni più comuni.

Tabella riepilogativa
Confidenza± 3%± 5%± 10%
90%75227168
95%106838597
99%1844664166

La dimensione è risolta. Resta il fieldwork…

Un fieldwork classico richiede 6 settimane e 10 000 €. Panelia simula oltre 300 rispondenti calibrati in 10 minuti.

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Domande frequenti

Quanti rispondenti al 99 % di confidenza e ±5 %?
664 rispondenti per una popolazione grande, contro 385 al 95 %: il passaggio al 99 % aumenta il campione di circa il 73 % a margine costante.
Quando il 99 % è davvero giustificato?
Quando il costo di una conclusione errata supera di gran lunga quello del fieldwork aggiuntivo: conformità, sicurezza, grandi investimenti. Per un test di concetto marketing è generalmente sovradimensionato.
Perché non il 100 % di confidenza?
Impossibile con un campione: la certezza assoluta richiederebbe di intervistare l'intera popolazione. Lo z tende all'infinito quando la confidenza tende al 100 % — e anche il campione richiesto.
Il 99 % di confidenza riduce il margine di errore?
No, sono due leve indipendenti. A parità di campione, ESIGERE il 99 % allarga l'intervallo annunciato. Per mantenere ±5 % passando al 99 %, bisogna ingrandire il campione.