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Marge d'erreur de 5 % : la taille d'échantillon

±5 % est la marge d'erreur la plus utilisée dans les études quantitatives : assez fine pour trancher la plupart des décisions marketing, assez large pour rester finançable. Le chiffre à retenir : 385 répondants à 95 % de confiance (grande population, proportion prudente de 50 %). C'est exactement le pré-réglage du calculateur ci-dessous.

Concrètement, ±5 % signifie qu'un score mesuré à 60 % reflète une réalité comprise entre 55 % et 65 %. Suffisant pour départager 60 % contre 40 % ; insuffisant pour départager 52 % contre 48 % — dans ce cas, resserrez la marge à ±3 % (1 068 répondants) ou ±2 % (2 401). Le graphe sous le résultat montre ce compromis précision/coût en un coup d'œil.

Niveau de confiance

95 % est le standard des études de marché. Valeurs z : 1,645 · 1,96 · 2,576 (tables statistiques NIST).

L'écart acceptable entre votre échantillon et la réalité. ±5 % est le choix le plus courant.

Si vous ne savez pas, laissez 50 % : c'est le pire cas, celui qui exige l'échantillon le plus grand.

Le nombre total de personnes de votre cible. Au-delà de ~100 000, l'impact devient négligeable : laissez vide.

Répondants nécessaires

385

Il vous faut 385 répondants pour un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de ±5 %.

Exporter :

Combien de répondants selon la précision ?

La précision coûte cher : passer de ±5 % à ±2 % multiplie l'échantillon par 6.

101001 00010 0001 %3 %5 %8 %10 %Marge d'erreur

Tableau récapitulatif

Taille d'échantillon pour les combinaisons les plus courantes.

Tableau récapitulatif
Confiance± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %1 06838597
99 %1 844664166

La taille, c'est réglé. Reste le terrain…

Un terrain classique prend 6 semaines et 10 000 €. Panelia simule plus de 300 répondants calibrés en 10 minutes.

Simuler mon étude

Questions fréquentes

Pourquoi précisément 385 répondants ?
n = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 384,16, arrondi au supérieur : 385. Avec une population finie renseignée, la correction FPC fait baisser ce chiffre (278 pour 1 000 personnes).
±5 % sur quel type de résultat ?
Sur des proportions (pourcentages de réponses). Pour des moyennes (un prix moyen, une note sur 10), la formule diffère : elle dépend de l'écart-type observé, pas de p·(1−p).
Ma marge vaut-elle pour tous les résultats du sondage ?
Elle est maximale pour les scores proches de 50 % et se resserre aux extrêmes : un score de 90 % mesuré avec n = 385 a une marge réelle de ±3 % environ. ±5 % est donc une garantie prudente.
Et si je découpe par sous-groupes ?
La marge de ±5 % vaut pour l'échantillon TOTAL. Un sous-groupe de 100 répondants a sa propre marge (±9,8 %). Dimensionnez chaque segment que vous voulez analyser séparément.