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Taille d'échantillon pour 1 000 personnes

Base clients, effectif d'une PME, habitants d'un quartier : quand la population totale ne compte que 1 000 personnes, la règle des « 385 répondants » ne s'applique plus telle quelle. La correction de population finie (FPC) joue à plein : 278 répondants suffisent pour ±5 % à 95 % de confiance — soit 28 % de votre cible, mais 28 % de moins que l'échantillon « population infinie ».

Le calculateur ci-dessous est pré-rempli avec N = 1 000. Un point de vigilance propre aux petites populations : le taux de réponse devient le vrai goulot d'étranglement. Pour obtenir 278 questionnaires exploitables avec 40 % de participation, il faut inviter ~695 personnes — 70 % de votre base. Anticipez la relance dès la conception.

Niveau de confiance

95 % est le standard des études de marché. Valeurs z : 1,645 · 1,96 · 2,576 (tables statistiques NIST).

L'écart acceptable entre votre échantillon et la réalité. ±5 % est le choix le plus courant.

Si vous ne savez pas, laissez 50 % : c'est le pire cas, celui qui exige l'échantillon le plus grand.

Le nombre total de personnes de votre cible. Au-delà de ~100 000, l'impact devient négligeable : laissez vide.

Répondants nécessaires

278

Il vous faut 278 répondants pour un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de ±5 %.

Exporter :

Combien de répondants selon la précision ?

La précision coûte cher : passer de ±5 % à ±2 % multiplie l'échantillon par 6.

101001 0001 %3 %5 %8 %10 %Marge d'erreur

Tableau récapitulatif

Taille d'échantillon pour les combinaisons les plus courantes.

Tableau récapitulatif
Confiance± 3 %± 5 %± 10 %
90 %43021464
95 %51727888
99 %649400143

La taille, c'est réglé. Reste le terrain…

Un terrain classique prend 6 semaines et 10 000 €. Panelia simule plus de 300 répondants calibrés en 10 minutes.

Simuler mon étude

Questions fréquentes

Pourquoi moins de répondants qu'avec une grande population ?
Parce qu'échantillonner 278 personnes sur 1 000 épuise une part significative de la variabilité possible : la correction n = n₀/(1+(n₀−1)/N) traduit mathématiquement ce gain d'information.
Et si j'interroge les 1 000 personnes ?
C'est un recensement : plus d'erreur d'échantillonnage du tout. Souvent pertinent en interne (enquête salariés) si le coût par réponse est faible — le vrai sujet devient le taux de réponse et les biais de non-réponse.
278 répondants sur 1 000, c'est un gros taux de sondage. Un problème ?
Non, au contraire : c'est précisément ce que la FPC exploite. Le défi est opérationnel — atteindre 28 % de participation demande des relances et un questionnaire court.
Ma base fait 800 ou 1 500 personnes, pas 1 000 ?
Renseignez la valeur exacte dans le champ « taille de la population » : le calcul s'ajuste instantanément. Pour 800 personnes il faut 260 répondants, pour 1 500 il en faut 306 (à 95 %, ±5 %).