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Taille d'échantillon à 95 % de confiance

Le niveau de confiance à 95 % est la convention dominante des études de marché, des sciences sociales et des sondages d'opinion. Concrètement : si vous répétiez le même sondage 100 fois, l'intervalle de confiance contiendrait la vraie valeur dans ~95 cas. Le z associé vaut 1,96 — c'est lui qui entre dans la formule n = z²·p·(1−p)/e².

À 95 %, les ordres de grandeur à retenir : 385 répondants pour ±5 %, 1 068 pour ±3 %, 9 604 pour ±1 % (grande population). Le calculateur ci-dessous est verrouillé sur 95 % — faites simplement varier la marge d'erreur et la taille de population pour voir l'échantillon requis s'ajuster en direct.

Niveau de confiance

95 % est le standard des études de marché. Valeurs z : 1,645 · 1,96 · 2,576 (tables statistiques NIST).

L'écart acceptable entre votre échantillon et la réalité. ±5 % est le choix le plus courant.

Si vous ne savez pas, laissez 50 % : c'est le pire cas, celui qui exige l'échantillon le plus grand.

Le nombre total de personnes de votre cible. Au-delà de ~100 000, l'impact devient négligeable : laissez vide.

Répondants nécessaires

385

Il vous faut 385 répondants pour un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de ±5 %.

Exporter :

Combien de répondants selon la précision ?

La précision coûte cher : passer de ±5 % à ±2 % multiplie l'échantillon par 6.

101001 00010 0001 %3 %5 %8 %10 %Marge d'erreur

Tableau récapitulatif

Taille d'échantillon pour les combinaisons les plus courantes.

Tableau récapitulatif
Confiance± 3 %± 5 %± 10 %
90 %75227168
95 %1 06838597
99 %1 844664166

La taille, c'est réglé. Reste le terrain…

Un terrain classique prend 6 semaines et 10 000 €. Panelia simule plus de 300 répondants calibrés en 10 minutes.

Simuler mon étude

Questions fréquentes

Que signifie exactement « 95 % de confiance » ?
Que la méthode capture la vraie valeur dans 95 % des échantillonnages répétés. Ce n'est PAS « 95 % de chances que la vraie valeur soit dans cet intervalle précis » — nuance fréquentiste subtile mais classique.
D'où vient le z = 1,96 ?
De la loi normale : 95 % de la masse se trouve à ±1,96 écart-type de la moyenne. Pour 90 % c'est 1,645, pour 99 % c'est 2,576 (tables statistiques standard, ex. NIST).
Quand préférer 90 % ou 99 % ?
90 % pour des itérations rapides où une erreur est peu coûteuse ; 99 % quand la décision est difficilement réversible. À marge égale, passer de 95 % à 99 % augmente l'échantillon d'environ 73 %.
95 % de confiance = 95 % de réponses justes ?
Non, aucun lien. La confiance porte sur la procédure d'estimation, pas sur la véracité des réponses individuelles. Un biais de désirabilité sociale, par exemple, n'est pas corrigé par le niveau de confiance.